Ankara
Yapay zeka teknolojisinin, esenlik dalında ehemmiyetli gelişmelere bap aralayacağı ve kanser tanı, tedavi ve takibinde standardizasyonu sağlaması dolayısıyla hastalığın yönetiminde başarıyı artıracağı öngörülüyor.
Son senelerde elden elden değme bölgede tesiri mahsus yapay zeka teknolojisinin andıran gelecekte esenlik dalında da hizmeti hızlı, velut ve birinci sınıf bir vaziyete getirmesi hedefleniyor.
Sağlık profesyonelleri, hastalıklara bağlı değme çeşit data ile hastanın nüfus bilimsel bilgilerini barından yazılımlar sayesinde, ilkin kanserle uğraş yönetiminde muvaffakiyet bekliyor.
AA muhabirine açıklamalarda mevcut Lösemili Hastalar Sağlık,Eğitim ve Medikal Araştırma Derneği (LÖSEMA) Kurucu Başkanı ve Yıldırım Beyazıt Üniversitesi Tıp Fakültesi Öğretim Üyesi Prof. Dr. Fevzi Altuntaş, yapay zekanın tıpta baş döndürücü değişik bölgelerde kullanılabildiğini söyledi.
Devasa tıbbi verilerin izlenmesinde çözümlemeli araba öğreniminin ehemmiyetli indinde yere cemaat bulunduğunu tamlayan Altuntaş, bu halde pestil geçmişi ile şimdiki seçenek tedavi ve takiplerin henüz dobra yapılabildiğini anlatım etti.
Prof. Dr. Altuntaş, andıran gelecekte, kanser tedavisinde de yapay zekanın ehemmiyetli indinde yere cemaat olacağına ayraç ederek kişi merkezlerinde hematolojik kanserlerin tedavilerinde yapay zeka uygulamasını devreye soktuklarını, bu halde tanı ve tedavide henüz değerli neticeler elde etmeyi amaçladıklarını bildirdi.
"Makine ne denli değişik data görürse ona gereğince başarım gösteriyor"
Halen bu değişen teknolojinin geliştirilmeye belirgin bulunduğunu vurgulayan Prof. Dr. Altuntaş şöyleki bitmeme etti:
"Bilgi geldikçe bunu yazılıma yüklemeniz ve bu halde aralık katetmeniz gerekiyor. Çünkü veriyi girerek makineye öğretebiliyorsunuz. Örneğin; mızrap iliği, periferik kan örneği, radyolojik görüntü, işlemeyen belirgi derece ne denli baş döndürücü data girerseniz, araba ne denli değişik data görürse ona gereğince başarım gösteriyor ve sizi yönlendiriyor. Burada, hastaya verilecek çıkar yol dozunu söylemesinden tutun da hastanın kalp, böbrek, uykuluk ve çeşit fonksiyonlarına bakarak indinde kanser hile şeması çıkarmasına denli baş döndürücü değişik boyutta faydalanabiliyoruz."
"Kanser yönetiminde dünkü indinde zamanın kapıları açılacak"
Altuntaş şunları kaydetti:
"Makine öğrenimiyle tanı, tedavi ve izlem kriterlerinin ölçüm edilmesi ve insanoğlu faktörünün en organ indirilmesi amaçlanıyor. Biz de bu bölgede amade kazanmak ve bunu yükseltmek az daha çalışımalar yapıyoruz. mesela tanıda, tedavide ve takipte uyguluyoruz. Hastaya ilgilendiren bulguları girdiğimizde araba bizlere tedavi seçeneklerini sunuyor. Onun kararını elbette gene kılıç etibba hastalarla baş başa veriyoruz. Ancak bu tanı, tedavi ve takibi ölçüm ediyor.
Yakın gelecekte, ego bunun en geç 2030 olacağını düşünüyorum bundan böyle kanser yönetiminde dünkü indinde zamanın kapıları açılacak. Bu, ferdî farklılıkları, yanılgıları azaltacak yahut ayn açılarındaki farklılıkları en organ indirecek. Klinik tetkikat fark bundan böyle yapay zeka teknolojisi ile yapılacak."